반응형 인공지능5 AI 혁명의 시대, 어떻게 준비해야 할까? 세종사이버대학교 김덕진 교수와 함께하는 AI 활용법인공지능(AI)의 발전은 우리의 상상을 초월하는 속도로 진행되고 있으며, 일상과 산업에 지대한 영향을 미치고 있습니다. 과거 컴퓨터와 인터넷이 도입되었을 때 그 사용법을 배우기 위해 학원을 찾던 시기를 떠올려 보면, 현재 AI 기술은 비슷한 혁신적 변화를 초래하고 있음을 알 수 있습니다. 특히, 2025년경에는 배달의민족처럼 기존의 틀을 깬 혁신적 비즈니스 모델이 AI를 기반으로 새롭게 탄생할 가능성이 높다는 전망이 제기되고 있습니다. 세종사이버대학교의 김덕진 교수는 "AI를 이해하지 못하고 활용하지 못한다면 AI맹으로 뒤처질 위험이 있다"고 경고하며 AI 활용의 중요성을 강조합니다.이 글에서는 김덕진 교수의 깊이 있는 통찰을 중심으로, AI 시대에 필요.. 2025. 1. 6. 디지털 트윈, 현실과 가상세계의 완벽한 연결 디지털 트윈(Digital Twin)은 쉽게 말해서 진짜 사물의 디지털 복제본을 만드는 겁니다. 이 복제본은 컴퓨터 안에 만들어지는데, 진짜랑 똑같이 생기고, 똑같이 움직이거나 작동할 수 있습니다. 왜냐하면 디지털 복제본이 진짜 사물처럼 행동하게 프로그램이 되어 있기 때문이죠.예를 들어. 만약 당신이 레고로 멋진 자동차를 만들었다고 해볼때. 그런데 이 자동차를 컴퓨터 속에서도 똑같이 만들고, 컴퓨터 안에서 달릴 수도 있게 만들면 그게 바로 디지털 트윈이라고 볼수있지요. 컴퓨터 안에서 자동차가 빨리 달리면, 실제 자동차도 빨리 달릴 수 있다는 뜻이죠.좀더 정리한다면 현실 세계의 물리적 사물, 시스템, 혹은 프로세스를 디지털 환경에 정밀히 복제하여 다양한 분석 및 시뮬레이션을 가능하게 하는 혁신적인 기술입니.. 2024. 12. 22. 양자역학과 양자컴퓨터를 쉽게 이해하기 양자역학과 양자컴퓨터는 우리 일상과는 멀어 보이는 신비롭고 복잡한 분야로 여겨지지만, 기본 개념을 이해하면 누구나 흥미를 가질 수 있는 주제입니다. 양자역학은 아주 작은 입자들의 행동을 연구하는 과학으로, 우리가 매일 경험하는 세계와는 전혀 다른 법칙들이 적용됩니다. 양자컴퓨터는 이러한 양자역학의 원리를 활용하여 기존 컴퓨터가 해결하기 어려운 문제들을 새로운 방식으로 처리하는 최첨단 기술입니다. 이번 글에서는 초등학생도 이해할 수 있도록 친근한 비유와 간단한 설명으로 양자역학과 양자컴퓨터를 쉽게 풀어보겠습니다. 복잡한 개념이지만 끝까지 읽으면 새로운 세계를 만나는 즐거움을 느끼실 수 있을 것입니다.양자역학이란 무엇인가?작은 세계의 신비, 양자역학양자역학은 우리가 매일 경험하는 물리 법칙과는 완전히 다른 .. 2024. 12. 12. 디지털 시대를 선도하는 빅데이터의 모든 것 빅데이터는 "매우 크고 다양한 데이터를 모아서 분석하는 것"을 말합니다. 예를 들어, 여러분이 학교에서 친구들과 무엇을 좋아하는지, 어떤 음식을 먹는지, 어떤 게임을 즐기는지 이야기를 나눈다고 생각해보세요. 이런 많은 이야기가 쌓이면 일종의 데이터가 됩니다. 이처럼, 사람들이 남긴 다양한 정보들이 모인 것을 "빅데이터"라고 합니다.빅데이터는 왜 중요할까요? 사람들이 무엇을 좋아하는지, 어디에서 시간을 보내는지 알면, 더 좋은 물건을 만들거나 더 편리한 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 빅데이터를 활용하면 사람들이 자주 먹는 음식 메뉴를 알아내어 새로운 인기 메뉴를 만들 수도 있습니다.그럼, 빅데이터는 어떻게 모으는 걸까요? 우리는 매일 여러 가지 방법으로 데이터를 남깁니다. 스마트폰으로 메시지를.. 2024. 12. 10. 인공지능의 미래 전망 인공지능의 발전은 앞으로도 계속될 것이며, 그 가능성은 무궁무진합니다. AI는 다양한 산업에서 핵심 기술로 자리 잡고 있으며, 새로운 응용 분야가 지속적으로 개발되고 있습니다. 미래에는 더욱 발전된 AI 기술이 우리의 일상과 산업 전반에 깊숙이 스며들 것으로 예상됩니다. 여기서는 인공지능의 미래 전망과 가능성에 대해 살펴보겠습니다.인공지능과 일자리의 변화AI는 많은 업무를 자동화함으로써 일자리의 성격을 변화시킬 것입니다. 일부 직무는 AI로 대체될 가능성이 있지만, 동시에 새로운 일자리도 창출될 것입니다. 예를 들어, 반복적이고 단순한 작업은 AI가 수행하게 되면서, 인간은 보다 창의적이고 복잡한 업무에 집중할 수 있게 될 것입니다. 또한 AI 기술을 관리하고 유지보수하는 직무, 데이터 분석 및 AI 모.. 2024. 7. 15. 이전 1 다음
